top of page

Alıcı Data Analizi

İhracatta alıcı (müşteri) data analizi, hedef pazarlardaki potansiyel alıcıları daha iyi anlamak, önceliklendirmek ve etkili satış stratejileri geliştirmek için kritik bir adımdır. Aşağıda adım adım bir ihracat alıcı data analizi süreçleri özetlenmiştir.

1

Veri Toplama

​      Analiz için gerekli veriler aşağıda sıralı ve benzeri kaynaklardan toplanır.

  • Gümrük ve Ticaret Verileri: Ülkelere göre ithalatçı firma bilgileri (örn. GTİP kodu üzerinden Ticaret Bakanlığı, Trademap, Kompass, Panjiva, ImportGenius).

  • Fuar Katılımcı Listeleri: Sektörünüzle ilgili uluslararası fuarların katılımcı listeleri.

  • LinkedIn ve Sosyal Medya: Firma ve satın almacı bilgileri.

  • CRM ve Geçmiş Sipariş Verileri: Mevcut müşteri portföyünüzden elde edilen bilgiler.

  • İhracatçı Birlikleri: Hedef pazarlardaki ithalatçılarla ilgili veriler.

2

Veri Temizleme ve Düzenleme

      Farklı kaynaklardan gelen tutarsız veriler aşağıdaki usüllere göre düzenlenir.

  • Çift kayıtlar silinir.

  • Eksik e-posta veya iletişim bilgilerini tamamlanır.

  • Veriler, ülke, sektör ve büyüklük gibi ortak kriterlere göre kategorilere ayrılır.

3

Segmentasyon (Gruplandırma)

      Alıcı firmalar aşağıdaki gibi sınıflandırılır.

  • Ülkeye göre (örneğin: Körfez ülkeleri, Avrupa, Asya)

  • Firma büyüklüğüne göre (KOBİ, büyük ithalatçı, distribütör)

  • Ürün ilgisine göre (kedi maması, köpek konservesi, özel diyet ürünler)

  • Alım sıklığı ve potansiyeline göre (yüksek hacimli vs. düşük hacimli alıcılar)

4

Alıcı Skorlama (Lead Scoring)

      Her alıcı müşteriye aşağıdaki kriterlere göre potansiyel puanlama yapılır.

  • Firma büyüklüğü

  • Websitesindeki ürün uyumu,

  • Fuar katılım geçmişi,

  • ​Ülkenin pazar uygunluğu,

5

Strateji Belirleme

      Analiz sonuçlarına göre aşağıdaki karar alma süreçlerine geçilir.

  • Hangi müşterilere ilk temas yapılacak?

  • Nerelere numune gönderilecek?

  • Kimlerle Zoom/Teams görüşmesi yapılmalı?

  • E-posta kampanyaları nasıl planlanmalı?

bottom of page